美团图数据库平台建设及业务实践
本文主要讲解了美团的图数据库平台搭建当中的选型,核心模块设计和平台应用场景。
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本文由社区用户 xrfinbj 贡献,主要介绍 Exchange 工具从 Hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 的流程及相关的注意事项。
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在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验
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在本文中,微众银行大数据平台的周可详细讲解了用 Nebula Graph 搭建的图数据库系统是如何处理数据治理问题。
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一定要看看 360 数科图数据库选型的思考点和业务痛点哟~
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本文主要从 Spark 导入出发,社区用户柳佳浩分享他在实践中对索引、集群冲突包等细节的处理方法。
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本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用
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在本文中 360 数科的周鹏详细讲解了业务从 JanusGraph 迁移到 Nebula Graph 带来的性能提升,在机器资源不到之前 JanusGraph 配置三分之一的情况下,业务性能提升至少 20 倍。
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本文中,腾讯安全团队挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的对比。
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国内主流互联网公司如何解决图数据库的挑战呢?除了自研之外,还可以选择 Nebula Graph 进行图数据库实践。在本文中,你将了解到如何进行 Nebula Graph 的深度定制。
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