互联网金融的借贷同传统信贷业务有所区别，相较于传统信贷业务，互联网金融具有响应快、数据规模大、风险高等特点。本文主要讲述 Nebula Graph 是如何通过众安保险的选型，以及 Nebula Graph 又是如何落地到具体业务场景帮助众安保险解决风控问题。
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为更好地展现企业之间的法律诉讼、风险信息、股权信息、董监高法等信息，企查查抽取结构化/非结构化的企业数据构建企业知识图谱，为用户提供真实可靠的服务。而本文正是他们的企业知识图谱实践。
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在本文中他们讲述了如何基于复杂搜索、结果相关推荐、智能问答需求的业务背景，通过 Nebula Graph 实现他们的图实践从而提高用户搜索体验、增加用户粘度的故事。
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CDP 主要用于解决数据孤岛问题，本次百度爱番番技术团队带来了他们是如何用图数据库技术做好实时CDP，驱动上层营销业务。
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Nebula 在泰康在线理赔反欺诈、数据血缘、应用监控等方面的应用。
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为了支持城市复杂场景下各类需求，中科大脑知识图谱团队设计开发了一套包含本体可视化设计、数据映射、数据抽取、数据写入、图数据探索的一体化平台，而本文则详细介绍了他们的业务背景、技术选型、平台建设等内容。
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对于用户的每一次查询，都能根据其意图做到相应的场景和产品的匹配”，是携程酒店技术团队的目标，但实现这个目标他们遇到了三大问题…本文着重讲述他们是如何构建场景与信息关系，用 Nebula 处理关联关系，从而快速返回场景化定制推荐信息给酒店用户的实践过程。
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OPPO 在图数据库平台基础上，对接了知识图谱及智能问答、内容标签、数据血缘、服务架构拓扑等等业务线。在本文中，来自 OPPO 的高级工程师 Qirong 将详细讲述他们团队的图平台搭建。
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在本文你将了解到 Nebula Graph 在 Akulaku 业务场景中的应用：图可视化的欺诈案例分析、设备 ID 关联计算，以及他们的重头戏——图模型训练与部署…
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