智联招聘的推荐实践分享
如何让用户在搜索某个 JD 或者招聘者快速浏览到更匹配要求的候选人,是智联招聘需要解决的一大问题。在本文你将了解智联技术团队是如何用图数据库和各类索引实现召回、排序等功能。
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本文讲述了 Nebula Graph 是如何护航微澜的实时资讯业务之余,用了大篇幅来讲述底层数据库的调优方法。
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数据量大用 Nebula Exchange,数据量小用 Nebula Importer。而企查查是如何使用数据导入工具 Nebula Importer 来实现他们的数据同步的呢?本文详细带你了解。
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普通人眼中的可视化,和前端眼中的可视化有何区别?面对不同的业务产品,可视化技术选型又有何种侧重?本文 Nebula Graph 两款可视化产品的研发工程师谈及了可视化、性能调优、产品设计等方面内容。
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graph-ocean 是一款基于 nebula-java 客户端的 ORM,将 Java ORM 取名为 graph-ocean 是源自 Ocean 与 Nebula Graph 的 Nebula(星辰)相呼应,意为星辰大海。
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新版本实现了图计算和查询性能方面的大幅提升,并简化了管理和监控流程,助力企业深入挖掘海量数据中的关联价值。
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如何实现模式匹配,抽取特定子图?在本文中社区用户繁凡分享了他的实践思路。
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在庆祝 Nebula Graph 开源三周年取得的成绩的同时,Nebula Graph 的创始人、技术负责人、和社区负责人也希望能将自己的开源经验分享给社区成员们,并回答一些社区成员最关心的问题。
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在 2018 年 9 月 5 日的首个 pr 过去后,经历了 253 个 pr,在 2019 年 5 月 15 日,Nebula Graph 图数据库在 GitHub 开源 alpha 版本。
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如何快速解决线上集群的异常故障,本文给你带来一个新思路。
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