如何设计一个高性能的 Schema
图数据库的性能和 Schema 的设计息息相关,但是 Nebula 官方本身对图 Schema 的设计其实没有一个定论,唯一的共识就是是面向性能去做 Schema。
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携程金融从 2020 年开始引入大规模图存储和图计算技术,基于 Nebula Graph 构建了千亿级节点的图存储和分析平台,并取得了一些实际应用成果。
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同盾科技以 NebulaGraph 的图技术为底层基座成功中标长沙银行,双方在知识图谱技术与金融场景结合的探索中不断深入,一起携手打造高效能、可持续的金融行业数据解决方案。
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正式加入关联数据基准委员会(LDBC)标志着 NebulaGraph 在参与制定图数据行业标准和规范方面又迈出了一步。未来这些标准将在金融、制造和物联网等多个行业的数据评估基准中发挥建设性作用。
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本文来自于邦盛科技知识图谱业务专家孔庆鑫在 Nebula Graph 金融行业知识图谱解决方案专场上的分享的第二部分:知识图谱平台及应用案例介绍。
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邦盛科技是首批"Nebula Graph 同路人"计划的成员之一,本文来自于邦盛科技知识图谱业务专家孔庆鑫在 Nebula Graph 金融行业知识图谱解决方案专场上分享的第一部分。
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本文主要分享 OPPO 知识图谱建设过程中算法相关的技术挑战和对应的解决方案,主要包括实体分类、实体对齐、信息抽取、实体链接和图谱问答 query 解析等相关算法内容。
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在 Nebula 生态中,有 3 个 Spark 成员:Nebula Spark Connector、Nebula Exchange、Nebula Algorithm,如何方便地使用三者呢?甚至在自己的场景下组合应用?来一文了解它们吧。
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众安保险是中国首家完全通过互联网开展销售的保险企业,业务扩张过程中也碰到了团伙欺诈、用户组团“刷单”薅羊毛的行为,因此接入 Nebula Graph 用来解决金融反欺诈、风控预测等问题。
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我最近注意到很多同学对于 ORM 框架的需求比较迫切,而且有热心的同学已经捐赠了自己开发的项目,Nebula 社区也在 working on it。下面主要介绍一下我们在使用 MyBatis 操作 Nebula Graph 方面的一些经验。
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