图是一种存储实体，及实体之间关系的数据结构，而图数据库则是一个使用图结构进行语义查询的数据库。因此，选择正确合适的图数据库能帮助企业快速了解数据间关系，深挖背后的价值。

图数据库不同于传统的关系型数据库（RDBMS）。关系型数据库主要由单个或多个二维表组成，表中的行和列存储数据。

而图数据库的设计初衷是让企业专注数据集内的数据关系，除了具备高可用、高性能等特性，能对海量数据进行存储的能力也至关重要。采用了巧妙设计、健壮且可扩展架构的 Nebula Graph 便是您的一个不错选择。

图数据库设计之初便是为发现、挖掘大数据集背后的关联关系。简单来说，图数据库可将多个看似无关联的数据集连接起来，挖掘藏于数据集背后的关联关系。

架构师、数据科学家、CIO 和高级工程师理应都了解图数据库，它将有助于你们处理数据，挖掘数据背后关联关系为企业带来无可估量的商用价值。

• 图数据库助力企业了解数据背后关联
• 解决实时推荐、金融风控、AI、知识图谱等业务的最佳方案
• 数据库管理员专注数据分析，为企业创造更大价值

Nebula Graph 是一个高性能、可线性扩展、开源的分布式图数据库。Nebula Graph 采用 shared-nothing 分布式架构，企业可针对性对业务进行扩缩容。

多家一线大厂的线上实践证明，Nebula Graph 在数据挖掘能力、性能等方面远超其他图数据库。

在业务数据量急增时，除了保证系统的健壮性之外，Nebula Graph 助力企业仍能挖掘数据价值

• 相较其他图数据库，Nebula Graph 能处理的数据量为它们的两倍甚至是更多
• 世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案
• 专为可扩展性、数据恢复而设计，确保线上业务的高可用